在做Kruskal-Wallis之后，我应该进行哪种事后测试？

Question

我有一个很长的数据集（N = 499）。我正在比较一个指数如何与8种不同的处理方法（每种处理中的样本数量不同）。

我已经做了一个Kruskal-Wallis并且它很重要（p值<2.2e-16）。

现在，对于事后测试，我正在考虑使用Dunn测试，但我读过Wilcoxon也有用，有什么建议吗？

非常感谢你。

Answer 1

这个答案真的属于Cross Validated，而非stackoverflow，但是：

Wilcoxon（又名Mann-Whitney又名Mann-Whitney-Wilcoxon）秩和检验不适合作为成对比较的 post hoc 测试，因为有两个原因导致拒绝Kruskal-Wallis检验：

1. 秩和检验 使用与Kruskal-Wallis检验相同的排名顺序。 Kruskal-Wallis测试在所有组中排名，但排名和测试将在每次比较中简单地排在两组之间。

2. 如果Kruskal-Wallis检验的零假设为真，那么每组都来自具有相同方差的群体。这种方差的最佳估计是用于计算Kruskal-Wallis检验统计量（并且类似于 post hoc t 汇总方差 >拒绝单向ANOVA后的测试）。秩和检验并未在成对检验的构建中包含所有组的合并方差，而是仅在每个检验中的两组中。

Dunn的测试保留了Kruskal-Wallis使用的等级，并使用合并方差估计来构建 post hoc 近似 z 测试统计数据。

Conover-Iman测试同样保留了Kruskal-Wallis使用的等级，并使用汇总方差估计来构建 post hoc t 测试统计数据。当且仅当拒绝Kruskal-Wallis测试时，此测试才有效，但是比Dunn测试提供更大的拒绝功能。