Python语言中的矩阵乘法

时间:2015-07-15 14:17:27

标签: python matrix

我正在尝试使用嵌套的while循环对给定的硬编码矩阵进行矩阵乘法...

对此的正确答案应为[[6,12],[15,30],[24,48]]

但我的代码输出是[[6,12],[6,12],[6,12]]

我该怎么办?

a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b=[[1,2],[1,2],[1,2]]
c=[]

cola=len(a)
rowa=len(a[0])
colb=len(b)
rowb=len(b[0])
r,s,t,u,sum = 0,0,0,0,0

c=[([0]*rowb)]*cola

print c


while s<cola:
    while u<rowb:  
        while t<colb:
            d=a[s][t]*b[t][r]
            sum+=d
            t+=1

        c[s][r]=sum
        sum=0
        u+=1
        t=0
        r+=1

    r=0    
    s+=1

print c

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

当你这样做时 -

c=[([0]*rowb)]*cola

您只是复制内部列表cola次,这是浅层复制,因此每个内部列表都是对同一对象的引用,因此当您更改其中一个内部列表中的元素时,它会影响所有内容内部清单。而不是那样,尝试使用列表推导来创建c列表。

示例 -

c = [[0 for _ in range(rowb)] for _ in range(cola)]

此外,您的逻辑中的另一个小问题是,您使用r来表示来自b的元素,但是在您检查的while循环中 - u,您应该检查反对r。示例 -

while s<cola:
    while r<rowb: 

答案 1 :(得分:0)

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

matrixA = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
matrixB = [[1,2],[1,2],[1,2]]
result = []

for row in range(len(matrixA)):
    rowResult = []
    for column in range(len(matrixB[0])):
        s = 0
        l = len(matrixA[row])
        for i in range(l):
            s += matrixA[row][i]*matrixB[i][column]
        rowResult.append(s)
    result.append(rowResult)

print result

我试试这个,这是正确的。