我在HDP2群集上运行Hive 0.14。我的数据集是使用kite sdk构建的，并使用外部表注册到Hive。
请参阅下面的表格布局：
hive> select * from hivetweets limit 1;
OK
Time taken: 103.726 seconds, Fetched: 1 row(s)
我对此设置的初始测试查询只是获取数据集的一行（我删除了示例中的实际输出）：
hive> select count(*) from hivetweets limit 100000;
Query ID = root_20150715132222_81e386ef-2990-4251-a61f-82ca8da4c48d
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Tez session was closed. Reopening...
Session re-established.
Status: Running (Executing on YARN cluster with App id application_1436910684121_0006)
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VERTICES STATUS TOTAL COMPLETED RUNNING PENDING FAILED KILLED
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Map 1 .......... SUCCEEDED 19 19 0 0 0 0
Reducer 2 ...... SUCCEEDED 1 1 0 0 0 0
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VERTICES: 02/02 [==========================>>] 100% ELAPSED TIME: 567.52 s
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OK
197371741
运行此查询需要104秒才能完成。
这可能没有分布式运行，因此我尝试使用更多数据进行测试：
window.onerror = function(error, script, line, column) {
// code here
}
在10分钟内计算10万条记录是合理的方法。
我很满意任何建议如何调试它。