我有以下代码,我希望以某种方式并行。我犯了一个错误,因此并非所有线程都按照我的想法运行循环。如果有人可以帮我识别那个错误,那就太好了。
这是计算直方图的代码。
#pragma omp parallel default(shared) private(iIndex2, iIndex1, fDist) shared(iSize, dense) reduction(+:iCount)
{
chunk = (unsigned int)(iSize / omp_get_num_threads());
threadID = omp_get_thread_num();
svtout << "Number of threads available " << omp_get_num_threads() << endl;
svtout << "The threadID is " << threadID << endl;
//want each of the thread to execute the loop
for (iIndex1=0; iIndex1 < chunk; iIndex1++)
{
for (iIndex2=iIndex1+1; iIndex2 < chunk; iIndex2++)
{
iCount++;
fDist = (*this)[iIndex1 + threadID*chunk].distance( (*this)[iIndex2 + threadID*chunk] );
idx = (int)(fDist/fWidth);
if ((int)fDist % (int)fWidth >= 0)
{
#pragma omp atomic
dense[idx] += 1;
}
}
}
iCount变量跟踪迭代次数,我注意到串行和并行版本之间存在显着差异。我猜不是所有线程都在运行,因此我从并行程序中获得的直方图值远小于实际读数(密集数组存储直方图值)。
谢谢,
萨扬
答案 0 :(得分:2)
你是一个循环的块,而不是带有多个线程的iSize。 尝试用iSize替换循环边界。