我想在分组的箱形图中自定义框的facecolor和阴影图案。
我检查了seaborn的文档,发现seaborn只返回一个matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
对象,但不返回dict
个对象,我可以用它来设置盒子图中方框的属性。
我找到的最接近的解决方案是使用Pandas.Dataframe
的{{1}}方法,它采用名为boxplot
的输入参数。如果return_type
,则boxplot方法的返回值是return_type=true
对象,可用于实现我的目标。但是当我选择通过多个列变量进行分组时,它在轴标签上有一些问题。框之间的空间不够宽,无法显示与列变量的每个组合对应的所有单词。我正在寻找一种解决方法。