Graph.union求和边权重属性（igraph R）

Question

我有2张图表，带有重量标签：

library(igraph)

g1= graph.formula(A -+ B, A -+ C)
E(g1)["A" %->% "B"]$weight= 1
E(g1)["A" %->% "C"]$weight= 2
E(g1)$label= E(g1)$weight

g2= graph.formula(A -+ B, A -+ C, A -+ D)
E(g2)["A" %->% "B"]$weight= 10
E(g2)["A" %->% "C"]$weight= 20
E(g2)["A" %->% "D"]$weight= 100
E(g2)$label= E(g2)$weight

par(mfrow= c(2,1), mar= rep(0,4))
plot(g1); plot(g2)

与graph.union()同时加入时，igraph默认会创建weight_1, weight_2属性。

问题：

我希望连接图有总结边权属性。应用现有的SO answer并非最佳选择。 首先，如果graph.union()创建了更多weight_...属性，解决方案就无法很好地扩展。其次，在可重现的示例的情况下，它仅导致部分解，因为边"A" "D"不包含总和。

g= graph.union(g1, g2)
E(g)$weight= E(g)$weight_1 + E(g)$weight_2
E(g)$label= E(g)$weight

问题：

我如何重新编码以获得最终的图表：

评论：我不是在寻找手动解决方案（E(g)["A" %->% "D"]$label= 100），因为我正在处理许多边缘。

Answer 1

基于Gabor的建议：

library(igraph)
library(intergraph)
library(dplyr)

# helper function
as.data.frame.igraph= function(g) {
  # prepare data frame
  res= cbind(as.data.frame(get.edgelist(g)),
             asDF(g)$edges)[ , c(-3, -4)]
  # unfactorize
  res$V1= as.character(res$V1)
  res$V2= as.character(res$V2)
  # return df
  res
}

df_g1= as.data.frame(g1)
df_g2= as.data.frame(g2)
df= rbind_all(list(df_g1, df_g2)) %>%
  group_by(V1, V2) %>%
  summarise(weight= sum(weight))

new_graph= simplify(graph.data.frame(df, directed = T))
E(new_graph)$weight=  df$weight
E(new_graph)$label= E(new_graph)$weight

plot(new_graph)