混淆矩阵与R中的四级类

Question

我试图从多级因子变量（评级）获得混淆矩阵

我的数据如下：

spring stop

我使用rpart（）函数构建了一个分类树，然后预测了概率。

> head(credit)
   Income    Rating Cards Age Education Gender Student Married Ethnicity Balance
1  14.891       bad     2  34        11   Male      No     Yes Caucasian     333
2 106.025 excellent     3  82        15 Female     Yes     Yes     Asian     903
3 104.593 excellent     4  71        11   Male      No      No     Asian     580
4 148.924 excellent     3  36        11 Female      No      No     Asian     964
5  55.882      good     2  68        16   Male      No     Yes Caucasian     331
6  80.180 excellent     4  77        10   Male      No      No Caucasian    1151 

然后我想用gmodels包中的CrossTable（）评估预测。

credit_model <- rpart(Rating ~ ., data=credit_train, method="class")
credit_pred <- predict(credit_model, credit_test)

但是我收到了这个错误：

  

CrossTable中的错误（credit_test，credit_pred，prop.chisq = FALSE，   prop.c = FALSE，：x和y必须具有相同的长度

我不知道为什么我会为4级课程得到这个错误。当我有一个二进制类时，它工作正常。