Question

我将具有55行的数据帧df中的数据插入到形状为（53,50）的numpy数组matrix_of_coupons_and_facevalues中。我这样做是使用下面的代码。但是，我收到错误IndexError: index 55 is out of bounds for axis 0 with size 55。 months_to_maturity包含数字[6:6:330]。

for (i,row) in df.iterrows():
    matrix_of_coupons_and_facevalues[i,0:(row.months_to_maturity/ 6)-1] = 1/2
    matrix_of_coupons_and_facevalues[i,(row.months_to_maturity/6)-1] = 3/2

谢谢

Answer 1

对于任何未来的访问者，这是发生的事情：

DataFrame的索引用于唯一地标记每一行，因此当您删除一行时，该索引将被删除，并且索引中存在“间隙”。当你有一个有意义的索引时，这是非常好的。但是，当你只想让索引为你的行编号时，它就不是你想要的。在这种情况下，df包含55行，但索引有空洞，因此最大索引大于55，导致矩阵中出现IndexError。举个例子：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]], columns=['x','y'])

In [3]: df
Out[3]: 
   x  y
0  1  2
1  3  4
2  5  6

In [4]: df = df.drop(1)

In [5]: df
Out[5]: 
   x  y
0  1  2
2  5  6

为了解决这种情况，您只需将索引重新分配为包含正确数字范围的列表：

In [6]: df.index = list(range(len(df.index)))

In [7]: df
Out[7]: 
   x  y
0  1  2
1  5  6

将数据从dataframe插入numpy数组

1 个答案: