我的Django应用程序中存在一些响应性差的问题，我不知道如何解释。 我在Cent Os开发环境中使用Nginx，uWSGI Django 1.7和Python3.4。还有一些后台CPU密集计算线程，它们定期运行执行某些任务（计算，Db操作，网络I / O）。由于需要处理大量任务，我注意到CPU利用率在较长时间内会增长到100％。在高CPU利用率期间，任何Django请求都需要花费大量时间来处理，有时甚至会因为Nginx而导致超时。
我发现很难理解为什么处理请求的Django线程获得如此小的CPU切片？几乎当后台任务占用处理器时，其他线程只剩下剩余的东西。
鉴于CPU负载较高，Django可以采用哪些机制/选项来响应？
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听起来您需要调整后台操作的调度优先级。如果你不熟悉这个术语，这里有一个基本的想法：为了运行许多进程，你的操作系统必须将CPU时间分成几个小片，并将每个正在运行的进程分配给一个片。每次＆＃34;时间片＆＃34;操作系统选择一个新进程在下一个时间片中运行。这种选择称为CPU调度，每秒发生多次。
大多数操作系统允许您调整流程的优先级。从本质上讲，它为操作系统提供了一个提示＆＃34;对于其他正在运行的进程，它应该或多或少地安排进程。 Linux允许您通过设置进程的优先级来调整进程的优先级＆＃34;值。好的值范围从-20（最高优先级/最常安排）到19或20（最低优先级）。 （这与你期望的一样倒退。）
您可以通过几种方式设置流程的优质价值。当你启动它时，你可以像这样运行它：nice -n [value] [program name]。如果该进程已在运行，您可以运行renice -n [value] [pid]，其中pid是进程ID。进程还可以使用nice(3)系统调用调整自己的好值。
所以，考虑到所有这些，你想要做一个这些事情：
更干净的事情是降低后台进程的优先级，因为这些可能比＃34;响应时间更少。流程。如果后台进程是Python，他们可以使用os.nice()函数来调整自己的优先级。否则，程序可能有一个配置选项来指定nice值。如果这些都不起作用，那么您只需要renice它们，并且每次重新启动时都必须这样做。
当然，如果你愿意的话，你也可以通过adjusting the configuration，uWSGI来增加nginx的优先级（我不知道如何配置，否则renice ），以及您的Django应用程序（可能带有os.renice()）。
无论你做什么，请记住以下几点：
top或htop（＆＃34; NI＆＃34;列）查看系统上运行的各种流程值。您只需设置数字，以便您希望更频繁地运行的进程比另一个更低一点。希望这一切都有帮助。您的手册页中提供了更多信息：nice(1)，renice(1)，nice(3)，sched(7)。或Google for＆＃34; linux nice＆＃34;或类似的东西。玩得开心！