使用R / Lattice编辑（g）lmer对象的dotplot的变量标签

Question

我使用glmer()包中的lme4函数来估算具有多个随机效果的复杂混合效果模型。在估算模型之后，我使用dotplot()包中的lattice函数创建随机效果的点图，其中包括变化的斜率。我的询问涉及如何在点图中编辑变量标签

我的问题的一个简单可重复的例子如下。

library(lattice)
library(lme4)
data(sleepstudy)
sleepstudy$x <- rnorm(180)
M1 <- lmer(Reaction ~ Days + x + (Days + x | Subject), sleepstudy)

dotplot(ranef(M1, condVar=TRUE), ylab="Levels", main=FALSE,
    scales = list(x =list(relation = 'free')))[["Subject"]]

这会生成以下的dotplot，它近似于我想要的内容。

我想要做的是编辑变量标签。也就是说，我想从＆＃34;（拦截）＆＃34;中删除括号，并将两个不同斜率的标签更改为调用glmer()的变量名称以外的其他标签。那可能吗？我确定它是，它可能是一个＆＃34; strip＆＃34;选项，虽然我不确定它究竟是什么。

我也对ggplot2解决方案持开放态度。只要达到我想要的水平，就可以了。实际上，如果允许我将条件方差的边界调整为1.645 * se，那么ggplot2解决方案可能会更好。我不认为lattice会给我这个选择。

感谢您的帮助。

Answer 1

假设没有本机重命名功能，一种简单的方法是添加一个您指定ranef(M1,condVar=TRUE)的中间变量，我称之为model。然后，您可以使用colnames()重命名标签。

解决方案：

library(lattice)
library(lme4)
data(sleepstudy)
sleepstudy$x <- rnorm(180)
M1 <- lmer(Reaction ~ Days + x + (Days + x | Subject), sleepstudy)

model <- ranef(M1,condVar=TRUE)
colnames(model[[1]]) <- c("Intercept","Days","x") # Add your labelshere

dotplot(model, ylab="Levels", main=FALSE,
        scales = list(x =list(relation = 'free')))[["Subject"]]

或者，您可以将此强制转换为data.frame()或data.table()，并在您提到的ggplot2中使用此功能。