pandas dataframe：如何添加后续的数值数据行

Question

我有一个只有数字的数据框，我想添加后续行。所以从这样的数据框：

UIScrollView

我想得到一个像这样的新数据框：

   A  B
0  1  2
1  3  3
2  5  4
3  9  7

（新数据帧的第一行包含原始数据帧的前两行的条目，相加，等等。）

我找到了以下方法：

    A   B
0   4   5
1   8   7
2  14  11

但它既不快也不漂亮。关于如何优化速度和python zen-ness的任何建议？

Answer 1

自行呼叫add并shift，然后您需要致电dropna：

In [228]:

df.add(df.shift()).dropna()
Out[228]:
    A   B
1   4   5
2   8   7
3  14  11

Answer 2

import pandas

df = pandas.DataFrame({'A': [1,3,5,9], 'B': [2,3,4,7]})

(df + df.shift(1)).dropna()


    A   B
1   4   5
2   8   7
3  14  11

Answer 3

这将起作用，并为您提供与示例中相同的索引

(df+df.shift(-1))[:-1]

Out[146]: 
    A   B
0   4   5
1   8   7
2  14  11

Answer 4

使用head和tail的替代方法：

df.tail(-1).reset_index(drop=True) + df.head(-1).reset_index(drop=True)

Out[41]:
    A   B
0   4   5
1   8   7
2  14  11