Question

如何旋转图像文件并在matplotlib中绘制？

我知道我可以使用PIL打开并旋转它，但这对于这个简单的函数来说似乎太过分了，我可能找不到。

我在这里发现了这段代码，但似乎不起作用：

money = new Money("name", 100, 0.54, 54);
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(money);

Answer 1

您可以使用rotate中的scipy.ndimage：

import scipy.misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

img = scipy.misc.lena()  
# img = scipy.misc.face()  # lena is not included in scipy 0.19.1
plt.figure(figsize=(12, 2))

for degree in range(5):
    plt.subplot(151+degree)
    rotated_img = ndimage.rotate(img, degree*60)
    plt.imshow(rotated_img, cmap=plt.cm.gray)
    plt.axis('off')

plt.show()

这会围绕中心旋转图像（请参阅docs）。

lena

修改

我想要某种动画（我不知道你将如何使用旋转图像，所以我只能推测），也许你最好使用某种游戏/图形库，例如Pygame。在这里，您可以使用pygame.transform.rotate旋转具有一定性能的图像（感谢基础SDL），并将旋转后的图像blit到屏幕上。

尝试使用（使用图片lena.jpg）获得平滑旋转的图像：

import pygame pygame.init() screen = pygame.display.set_mode([400, 400]) pygame.display.set_caption('Rotating image example') clock = pygame.time.Clock() img = pygame.image.load('lena.jpg').convert() img_rect = img.get_rect(center = screen.get_rect().center) degree = 0 while degree < 360: for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: done = True # rotate image rot_img = pygame.transform.rotate(img, degree) img_rect = rot_img.get_rect(center = img_rect.center) # copy image to screen screen.fill((0, 0, 0)) screen.blit(rot_img, img_rect) pygame.display.flip() clock.tick(60) degree += 1 pygame.quit()

Answer 2

您可以使用以下代码，我在此处找到：

How can I rotate a matplotlib plot through 90 degrees?

from matplotlib import pyplot, image
import scipy

img = scipy.misc.lena()
tr = scipy.ndimage.rotate(img,45)
imshow(tr)

Answer 3

似乎matplotlib已经问过这个问题，现在它可以原生支持图像的仿射变换，而无需用户回退到低级图像处理程序。

现在以https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/affine_image.html中的示例形式记录了这一点。

基本上，这需要指定适当的transform关键字参数。原始问题中提供的代码将更新如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import transforms

img = plt.imread('filename.png')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

tr = transforms.Affine2D().rotate_deg(rotation_in_degrees)

ax.imshow(img, transform=tr + ax.transData)
plt.show()

Answer 4

我发现以下解决方案非常直观。它使用 Pillow 库读取图像，然后，我们可以使用内置的旋转功能来旋转图像。图像以逆时针方式旋转并存储在新变量中。最后，我们可以使用 matplotlib 创建并显示绘图。

// const express= require('express')

// const router = express.Router()
const router = require('express').Router();

const {House} = require('../../Models/House');



//HOUSE Fetch


router.get('/api/house-sale', async(req, res)=>{

    try{
        House.find({'house_details.isSaleOrRent': 'SALE'}).exec().then((data)=>{
            console.log(data);
            return res.status(200).json(data)
        })
    } catch(error) {
        return res.status(500).json({msg: 'server is currently Down :('})
    }
   
})


router.get('/api/house-rent', async(req, res)=>{

    try{
        House.find({'house_details.isSaleOrRent': 'RENT'}).exec().then((data)=>{
            return res.status(200).json(data)
        })
    } catch(error) {
        return res.status(500).json({msg: 'server is currently Down :('})
    }
   
})


router.get('/api/house-details/:id', async(req, res)=>{

    await House.findOne({_id:req.params.id}).exec().then(data=>{

        return res.status(200).json(data)
    }).catch(error =>{
        return res.status(400).json(error)
    })
})


module.exports = router;

Answer 5

另一个选择可能是使用numpy的rot90函数。想法是将图像转换为numpy数组，然后将数组旋转所需次数。这是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import numpy as np

with cbook.get_sample_data('ada.png') as image_file:
    image = plt.imread(image_file)
image_arr = np.array(image)

#plt.show() To view the image

for _ in range(3):#3 to turn the image 90 degrees three times = 270 degrees
    image_arr = np.rot90(image_arr)

plt.imshow(image_arr, aspect="auto", extent=(-14,-4,-2,40), zorder = 2, interpolation="nearest")

plt.show()

但是，这仅限于将图像旋转直角（90的倍数）。

Matplotlib将图像文件旋转X度

5 个答案: