我试图从Thomson-Reuters Web of Science中提取出版年份的ISI风格数据。 "出版年份"看起来像这样(在一行的最开头):
PY 2015
对于我写的脚本,我已经定义了以下正则表达式函数:
import re
f = open('savedrecs.txt')
wosrecords = f.read()
def findyears():
result = re.findall(r'PY (\d\d\d\d)', wosrecords)
print result
findyears()
然而,这会产生假阳性结果,因为该模式可能出现在数据的其他地方。
所以,我想只匹配一行开头的模式。通常我会将^
用于此目的,但r'^PY (\d\d\d\d)'
无法匹配我的结果。另一方面,使用\n
似乎可以做我想要的,但这可能会给我带来进一步的复杂性。
答案 0 :(得分:13)
re.findall(r'^PY (\d\d\d\d)', wosrecords, flags=re.MULTILINE)
应该有效,如果没有,请告诉我。我没有您的数据。
答案 1 :(得分:4)
将re.search
与re.M
:
import re
p = re.compile(r'^PY\s+(\d{4})', re.M)
test_str = "PY123\nPY 2015\nPY 2017"
print(re.findall(p, test_str))
请参阅IDEONE demo
<强>说明强>:
^
- 开始一行(由于re.M
)PY
- 文字PY
\s+
- 一个或多个空格(\d{4})
- 捕获4位数的小组答案 2 :(得分:0)
在这种特殊情况下,不需要使用正则表达式,因为搜索到的字符串始终是&#39; PY&#39;并且预计将在该行的开头,因此可以使用string.find
来完成这项工作。 find
函数返回在给定字符串或行中找到子字符串的位置,因此如果在字符串的开头找到它,则返回值为0(如果根本找不到则为-1),即:
In [12]: 'PY 2015'.find('PY')
Out[12]: 0
In [13]: ' PY 2015'.find('PY')
Out[13]: 1
剥离白色空间也许是一个好主意,即:
In [14]: ' PY 2015'.find('PY')
Out[14]: 2
In [15]: ' PY 2015'.strip().find('PY')
Out[15]: 0
接下来如果只关注年份,可以用拆分提取,即:
In [16]: ' PY 2015'.strip().split()[1]
Out[16]: '2015'