Question

我正在使用我使用Python中的字典和计数器构建的稀疏张量数组操作。我想可以并行使用这个数组操作。最重要的是，我最终在每个节点上都有计数器，我想用MPI.Allreduce（或另一个不错的解决方案）加在一起。例如，使用计数器可以做到这一点

A = Counter({a:1, b:2, c:3})
B = Counter({b:1, c:2, d:3})

这样

C = A+B = Counter({a:1, b:3, c:5, d:3}).

我想对所有相关节点进行相同的操作，

MPI.Allreduce(send_counter, recv_counter, MPI.SUM)

然而，MPI似乎没有在字典/计数器上识别此操作，抛出错误expecting a buffer or a list/tuple。我最好的选择是“用户定义的操作”，还是有办法让Allreduce添加计数器？谢谢，

编辑（2015年7月14日）：我试图为字典创建用户操作，但是存在一些差异。我写了以下

def dict_sum(dict1, dict2, datatype):
    for key in dict2:
        try:
            dict1[key] += dict2[key]
        except KeyError:
            dict1[key] = dict2[key]

当我告诉MPI这个功能时我做了这个：

dictSumOp = MPI.Op.Create(dict_sum, commute=True)

在代码中我用它作为

the_result = comm.allreduce(mydict, dictSumOp)

然而，它扔了unsupported operand '+' for type dict。所以我写了

the_result = comm.allreduce(mydict, op=dictSumOp)

现在它显然抛出了dict1[key] += dict2[key] TypeError: 'NoneType' object has no attribute '__getitem__' 它想知道那些东西是字典吗？我如何告诉它他们确实有类型字典？

Answer 1

MPI和MPI4py都不知道有关计数器的任何信息，所以你需要创建自己的还原操作才能使用它;对于任何其他类型的python对象，这都是相同的：

#!/usr/bin/env python
from mpi4py import MPI
import collections

def addCounter(counter1, counter2, datatype):
    for item in counter2:
        counter1[item] += counter2[item]
    return counter1

if __name__=="__main__":

    comm = MPI.COMM_WORLD

    if comm.rank == 0:
        myCounter = collections.Counter({'a':1, 'b':2, 'c':3})
    else:
        myCounter = collections.Counter({'b':1, 'c':2, 'd':3})


    counterSumOp = MPI.Op.Create(addCounter, commute=True)

    totcounter = comm.allreduce(myCounter, op=counterSumOp)
    print comm.rank, totcounter

这里我们采用了一个函数，该函数对两个计数器对象进行求和，并用MPI.Op.Create创建一个MPI运算符。 mpi4py将取消对象，运行此函数以成对组合这些项目，然后挑选部分结果并将其发送到下一个任务。

另请注意，我们正在使用（小写）allreduce，它适用于任意python对象，而不是（大写）Allreduce，它适用于numpy数组或者他们的道德等价物（缓冲区，映射到MPI API设计的Fortran / C阵列上）。

跑步给出：

$ mpirun -np 2 python ./counter_reduce.py 
0 Counter({'c': 5, 'b': 3, 'd': 3, 'a': 1})
1 Counter({'c': 5, 'b': 3, 'd': 3, 'a': 1})

$ mpirun -np 4 python ./counter_reduce.py 
0 Counter({'c': 9, 'd': 9, 'b': 5, 'a': 1})
2 Counter({'c': 9, 'd': 9, 'b': 5, 'a': 1})
1 Counter({'c': 9, 'd': 9, 'b': 5, 'a': 1})
3 Counter({'c': 9, 'd': 9, 'b': 5, 'a': 1})

只有适度的更改才能使用通用字典：

#!/usr/bin/env python
from mpi4py import MPI

def addCounter(counter1, counter2, datatype):
    for item in counter2:
        if item in counter1:
            counter1[item] += counter2[item]
        else:
            counter1[item] = counter2[item]
    return counter1

if __name__=="__main__":

    comm = MPI.COMM_WORLD

    if comm.rank == 0:
        myDict = {'a':1, 'c':"Hello "}
    else:
        myDict = {'c':"World!", 'd':3}

    counterSumOp = MPI.Op.Create(addCounter, commute=True)

    totDict = comm.allreduce(myDict, op=counterSumOp)
    print comm.rank, totDict

跑步给予

$ mpirun -np 2 python dict_reduce.py 
0 {'a': 1, 'c': 'Hello World!', 'd': 3}
1 {'a': 1, 'c': 'Hello World!', 'd': 3}

使用MPI的Allreduce汇总Python对象

1 个答案: