我在一个平台上工作，我在所有查询中使用mongoose .populate次数，我打开mongoose调试模式，发现查询执行时间几乎没有差异（现在100个文档，将会有使用populate而不使用populate，将来是100000 doc。
我知道基本上populate也在内部进行finOne查询，我的问题是，使用.populate会增加我的查询时间，或者如果记录数达到数百万，它是否会影响我的性能。还有我可以选择提高性能的替代方案
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一般来说，你是对的 - 你想避免使用populate（），因为它会为每一行发出另一个查询。请记住，这是服务器的完整往返。 Mongo没有任何关于连接的概念，所以当你填充时，你会为你返回的集合中的每一行发出一个额外的查询。
解决此问题的方法是对数据进行非规范化 - 不要像关系数据库那样设计mongo数据库。 mongo文档有很多关于如何执行此操作的信息。 https://docs.mongodb.org/manual/core/data-model-design/使用Mongo设计时要记住的一件重要事情是，您永远不希望拥有无限增长的子文档。由于mongo空间分配和分页的工作方式，这可能会导致严重的性能问题，所以如果您遇到这种情况，最好进行规范化。
另一种非常常见的技术是子文档缓存。这是您从“已加入”集合中获取部分数据并将其缓存在您正在查询的集合上的位置。在这种情况下，由于您有重复数据，因此您需要交换空间以获得性能。此外，您必须确保在发生更改时保持数据更新。使用mongoose，很容易将其作为外国集合模型上的后保存挂钩。