Question

嗨，如果问过这个问题，请重定向 - 我看不到它。

我想使用R，并拥有一个简单的数据帧：第一列是ID，第二列是分数。每个ID有36行和相应的分数。有几千个ID。

我想生成一个包含以下内容的摘要：每个唯一ID的1个条目，其最高分为36行。

我也是R的新手，但知道以下内容：

apply（dataframe，2，max）将给出最大值，但不会按ID分解。

我知道有一系列“应用”函数可以在表上应用函数，但我不知道如何组合以获得我想要的东西。

如果它在Excel中，它将相当于一个简单的Pivot表 - 但我想学习如何在R中有效地完成它。

非常感谢

Answer 1

您可以使用其中一个聚合函数。在base R。我们可以使用公式方法aggregate。 .的LHS上的~指定除分组变量＆ID; ID＆＃39;之外的所有其他变量。这是~的RHS。我们将max指定为FUN，它将为每个列的max值提供一个摘要数据集，按ID＆＃39;

分组。

aggregate(.~ID, df, FUN=max)

或另一个选项是dplyr。我们按照ID＆＃39;分组并在summarise_each内使用max与funs一起获取每列的max值。

library(dplyr)
df %>%
   group_by(ID) %>%
   summarise_each(funs(max))

或者我们可以转换＆＃39; data.frame＆＃39;到＆＃39; data.table＆＃39; （setDT(df)）。由ID＆＃39;组成的ID＆＃39;在列中，我们通过使用max循环Data.table（.SD）的子集来获取每列的lapply。

 library(data.table)
 setDT(df)[,lapply(.SD, max) , by = ID]

如果除了＆＃34; ID＆＃34;之外只有一列，我们可以使用summarise代替summarise_each，即

   df %>%
      group_by(ID) %>%
      summarise(score=max(score))

如果是单列，data.table的类似代码是

  setDT(df)[, list(score=max(score)), by = ID]