Question

我是一个蟒蛇新手。我有很多需要使用的数据（25000个csv文件）。我正在导入文件并使用（手段，标准偏差，图表）进行一些统计。一个文件包含480x640（温度）值。我不需要正确的订单价值，所以我不关心列或行顺序。有些文件有9行标题和17个。我运行以下代码：

tax_query

这很好地读取了大部分数据。但我需要从-10以下的所有文件中排除所有值（因此我只需要-10摄氏度以上的温度）。我怎么处理这个？我想这是一个我还不知道的简单方法。谢谢你的帮助！

Answer 1

你正在寻找这样的东西吗？它会将数组中低于-10的任何条目转换为nan。

# Create some sample data
all_data = 20 * np.random.randn(480,640)

all_data[all_data <= -10] = np.nan
variance_data.append(np.nanvar(all_data))

注意：for循环下面的示例代码都需要缩进。