如何使用scipy.interpolate.interp2d作为数据向量？

Question

我有一个取决于两个参数的数量的测量值表。 所以说我有一个函数fuelConsumption(speed, temperature)，网格上的数据是已知的。

现在我想从fuelConsumption为许多测量数据点（速度，温度）插入预期的pandas.DataFrame（并返回一个带有每个数据点值的向量）。

我目前正在使用SciPy的interpolate.interp2d进行插值，但是当将参数作为两个向量[s1,s2]和[t1,t2]传递时（为简单起见，只有两个有序值），它将构建一个网格并返回：

[[f(s1,t1), f(s2,t1)], [f(s1,t2), f(s2,t2)]]

我希望得到的结果是：

[f(s1,t1), f(s2, t2)]

如何进行插值以获得我想要的输出？

Answer 1

从scipy v0.14开始，您可以将scipy.interpolate.RectBivariateSpline与checkbox_list.filter(function(elem, index) { // ... }) .each(function(element, index) { // .... }); 一起使用：

grid=False