Python对象分配地址

Question

所以我在Python 2.7中遇到了一个有趣的行为，我很想知道它为什么会发生。我在python 2.7中定义了以下4个数据结构：

• 设置为“ st ”
• 列表' lst '
• 元组' tpl '
• 词典为“ dct ”

在python中创建它们：

st = set(['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']) 
lst = [1, 2, 3, "4"] 
tpl = (1, 2, 3, '4') 
dct = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3};

以下是4个对象的表示：

st.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of set object at 0x7f234997ba48>

tpl.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of tuple object at 0x7f23499667e0>

lst.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f2349910b48>

dct.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of dict object at 0x25af3a0>

正如您所看到的，与其他人（0x7f23499 *****）相比，我的词典被放置在一个完全不同的内存部分（0x25af3a0）中。

我的问题是，为什么字典对象被放置到完全不同的内存部分？

Python版本是2.7.3（在Linux上用GCC 4.7.2编译），linux版本是3.18.0-kali3-amd64＃1 SMP Debian 3.18.6-1~kali2（2015-03-02）x86_64 GNU / Linux）的

Answer 1

Python使用很多的微小和临时对象（尤其是dict s，用于传递参数，存储属性等）。为了减少每次创建或销毁此类对象时分配和释放内存的开销，CPython通过为各种大小的小对象预先分配内存插槽数组来进行优化。

因此，当您创建一个小对象时，Python不会按照您期望的方式分配内存。而是使用自己的启发式方法来选择已经预留的一个内存位置。只有在预先分配的小块的“竞技场”的相关部分已满时，才会分配新内存。