我正在尝试在Python中进行不完整的Cholesky分解,但我找不到直接的Python包。
由于我在网上找到的最常用代码是用Matlab编写的,我想绕道而行
.dylib
文件)以下列出了详细步骤:
该代码可以从F. Bach的网页link to zip file下载,其中包含以下文件:
panc:csi-1.0 panc25$ ls
center.m csi.dll csi.mexglx csi_gaussian.dll csi_gaussian.mexglx readme.txt
csi.c csi.m csi_gaussian.c csi_gaussian.m demo_csi.m sqdist.m
然后按照this post,运行命令:
mcc -v -W cpplib:libcsi -T link:lib csi
大约一分钟后,终端打印MEX completed successfully
,在我的文件夹中有
panc:csi-1.0 panc25$ ls
center.m csi.m csi_gaussian.dll demo_csi.m libcsi.exports readme.txt
csi.c csi.mexglx csi_gaussian.m libcsi.cpp libcsi.h sqdist.m
csi.dll csi_gaussian.c csi_gaussian.mexglx libcsi.dylib mccExcludedFiles.log
其中libcsi.dylib
是我想要的共享库。
然后我打开IPython
并尝试加载库:
In [1]: import ctypes
In [2]: ctypes.C
ctypes.CDLL ctypes.CFUNCTYPE
In [2]: ctypes.CDLL('libcsi.dylib')
---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-b6d0c1a91651> in <module>()
----> 1 ctypes.CDLL('libcsi.dylib')
/Users/panc25/anaconda/lib/python2.7/ctypes/__init__.pyc in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
363
364 if handle is None:
--> 365 self._handle = _dlopen(self._name, mode)
366 else:
367 self._handle = handle
OSError: dlopen(libcsi.dylib, 6): Library not loaded: @rpath/libmwmclmcrrt.8.3.dylib
Referenced from: /Users/panc25/Downloads/csi-1.0/libcsi.dylib
Reason: image not found
即使我使用完整路径替换ctypes.CDLL('libcsi.dylib')
中的文件名,此问题仍然存在。
所以我很困惑。共享库在那里,但是为什么Python说&#34;图像未找到&#34;?
源代码也通过mex.h
提供C实现,我还尝试首先创建一个.mex
文件,然后将.mex
编译为共享库,如下所示:
panc:csi-1.0 panc25$ mex csi.c
创建了csi.mexmaci64
文件。然后根据this link,我打电话给:
panc:csi-1.0 panc25$ mcc -B csharedlib:csi2 csi.mexmaci64
生成csi2.dylib
个文件。
但是当我尝试在Python中加载它时,我遇到了同样的错误。
有人能让我知道出了什么问题吗?
答案 0 :(得分:2)
我会完全避免使用Matlab,而是使用PyMC2中可用的不完全Cholesky分解:
from pymc.gp.incomplete_chol import ichol_full
可以找到f2py包装的Fortran代码,它实际上是从MEX文件改编而来的here。因此,如果需要,您可以独立于PyMC2使用它。
如果您有兴趣,也可以建议将此功能添加到scipy(请参阅此githib issue)。