Question

我有两个这样的数据框：

df['one'] = [1,2,3,4,5]
df['two'] = [nan, 15, nan, 22, nan]

我需要某种连接或合并，它会给我这样的数据帧：

df['result'] = [1,15,3,22,5]

任何想法？

Answer 1

您可以使用np.where来执行此操作。因此，如果df.two为NaN，则使用df.one的值，否则请使用df.two。

import pandas as pd
import numpy as np

# your data
# ========================================
df = pd.DataFrame(dict(one=[1,2,3,4,5], two=[np.nan, 15, np.nan, 22, np.nan]))
print(df)


   one  two
0    1  NaN
1    2   15
2    3  NaN
3    4   22
4    5  NaN    


# processing
# ========================================    
df['result'] = np.where(df.two.isnull(), df.one, df.two)


   one  two  result
0    1  NaN       1
1    2   15      15
2    3  NaN       3
3    4   22      22
4    5  NaN       5

Answer 2

您可以使用pandas方法combine_first()使用另一个值填充DataFrame或Series中的缺失值;在这种情况下，您希望使用df['two']中的相应值填充df['one']中的缺失值：

In [342]: df['result']= df['two'].combine_first(df['one'])

In [343]: df
Out[343]:
   one  two  result
0    1  NaN       1
1    2   15      15
2    3  NaN       3
3    4   22      22
4    5  NaN       5

pandas两个数据帧，某种合并

2 个答案: