我正在尝试将一些旧代码从数据框实现移动到数据表。最初我从.csv文件中获取数据,其中一些单元格包含由fread转换为字符串的数组,如下所示:
> mydata$sport[1]
[1] "[24, 18, 24, 18]"
我想将这些字符串解析为数值数组。这是我部分工作的第一步(摆脱括号,第2步,这里没有显示,是转换为数字数组):
> name = "ascent"
> paste0(name, ":=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',", name, "),',')")
[1] "ascent:=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',ascent),',')"
#here I manually copy the result of paste0 into the datatable command
#I want to automate this setup, so this all can be put in a for loop
#for many names
> mydata[, ascent:=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',ascent),',')]
> mydata$ascent[10]
[[1]]
[1] "-999" " -999"
因此我生成的用于修改的命令很好,但我有很多names
我想这样做,所以我不想手动复制和粘贴,如上所述。我尝试使用此处讨论的eval
技巧dynamic column names in data.table, R
但是,一旦我介绍eval
,代码就不起作用了:
> name = "ascent"
> mydata[, eval(paste0(name, ":=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',", name, "),',')"))]
[1] "ascent:=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',ascent),',')"
那么如何通过paste0为每个所需名称手工创建一个命令来实现这个任意名称?我有一个names
的整个向量我想做这个修改。
这是fread
之后和进行任何修改之前的数据表:
> mydata[1:10, .(sport, ascent)]
sport ascent
1: [24, 18, 24, 18] [-999, 140.0, -999, 140.0]
2: [2, 2, 2, 22] [-999, -999, -999, -999]
3: [-999, -999, -999, -999] [-999, -999, -999, -999]
4: [-999, -999] [173.0, 173.0]
5: [18, 18] [-999, -999]
6: [-999] [-999]
7: [-999] [-999]
8: [-999] [-999]
9: [-999, -999] [-999, -999]
10: [-999, -999] [-999, -999]
答案 0 :(得分:1)
根本不要使用这些名字......
for(j in which(names(mydata) %in% names)) set(mydata,i=NULL,j=j,value=strsplit(gsub('^\\[|\\]$','',mydata[[j]]),','))
旁边eval
需要parse
以您尝试使用它的方式工作,例如eval(parse(text=paste0(name,":=1+1")))