我的问题与此处发布的问题非常相似。我正在尝试使用重塑数据将CRSP数据从长格式转换为宽格式。我将S＆amp; P公司的代码堆叠在一列中，我想把它们作为列。在我的数据框中，我有三列：“DATE”，“TICKER”和“PRC”。 （PRC是价格）。 我希望列数等于我唯一的代码。我用：
dcast（df，DATE~TIKER，value.var =“PRC”），fun.aggregate = length，fill = NaN，drop = FALSE）
这将返回完美的数据框，对左侧的时间序列日期和右侧的代码进行排序，但就像我链接的问题一样，我得到1和NaN作为我的值。我喜欢NaN的，但我希望1号被我的证券（即中国证券）的价格所取代。
我得到1和0因为一些代码丢失了数据，这有些意义，因为有些股票进出S＆amp; P 500.我只是不知道为什么会公然忽略value.var命令。
答案 0 :(得分：1)
没有工作数据集，这是我真正能提供的。
data.melt <- melt(df, id.vars=c('TICKER','DATE'), measure.vars='PRC')
data.cast <- dcast(data.melt, TICKER~DATE, sum)
答案 1 :(得分：1)
value.var不被忽略。问题是您要指定fun.aggregate=length。这意味着它不会给你实际的值，而是一个聚合函数的结果，在这种情况下是length所以你得到1和0因为你有丢失的数据（a 0）或1个数据点。
尝试取出fun.aggregate。有时候当数据丢失时会很繁琐，因此您可能会收到错误，然后将fun.aggregate带回来，但将length替换为sum或mean