我在Pandas中有一个数据框,我想在特定列上进行十进制,然后获取每个十进制的方法。
以下是数据集:
我希望对res列进行十进制并维护自动收录器列以及其余的数据不完整性,并获得每个十进制的平均值。
我尝试使用pd.qcut(beta.res,10)
,但无法使用该结果重新组织数据。
答案 0 :(得分:2)
IIUC,您可以使用qcut
返回可用于groupby
的内容的事实,因此它只会是:
df.groupby(pd.qcut(beta.res,10)).mean()
答案 1 :(得分:0)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.quantile.html
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),
columns=['a', 'b'])
df.quantile(.1)
a 1.3
b 3.7
Name: 0.1, dtype: float64
df.quantile([.1, .5])
a b
0.1 1.3 3.7
0.5 2.5 55.0