Question

我需要根据他们发布的文章的某些因素来计算用户的观点。这是一个每小时运行一次的cron工作。

目前，我就是这样做的：

获取已发布至少1篇文章的用户列表（以缩小列表范围）
对于每个用户，从数据库（foreach循环）中选择他/她的文章并进行计算。然后将他/她的观点更新为数据库。

基本上，就像：

$userList = getList();

foreach ($userList as $user)
{
    $articleList = getArticles($user);
    $point = 0;
    foreach ($articleList as $article)
    {
        // Do calculation here
    }
    updateUserPoint($point);
}

这可以正常工作。但是，当你来到大型数据库（＆gt; 10k用户和＆gt; 100k文章）时，这个脚本运行得越来越慢，因为列表越来越长，这些循环需要更长的时间。 MySQL查询的数量也在迅速增加。

请帮我一个好方法。我认为我的效率不够好。

非常感谢。

Answer 1

需要在getArticles函数中更改代码，查询应该使用sum和group by user_id一起获取该特定用户的点总和，然后需要在函数updateUserPoint函数中使用该用户id更新点。

如果你提供getArticals函数完成，我会改变它以获得该特定用户的积分总和，然后你可以用它来更新。

使用许多foreach循环计算用户点的有效方法是什么？

1 个答案: