Question

我正在研究RSQLServer包的分支，并尝试实现联接。使用当前版本的软件包，可以使用sql_join.DBIConnection实现任何DBI连接数据库的连接。但是，该实现对SQL服务器不起作用。例如，它使用SQL服务器不支持的USING。

我已经使用了这个函数sql_join.SQLServerConnection的一个版本（虽然尚未完成）。我尽可能基于sql_join.DBIConnection的功能。我遇到的一个问题是sql_join.DBIConnection在dplyr内调用了许多未导出的函数，例如common_by。目前，我使用dplyr:::common_by解决了这个问题，但我知道这不是理想的做法。

我应该：

请问Hadley Wickham / Romain Francois导出相关功能，以便让人们更轻松地开发基于dplyr构建的包？
将内部功能复制到我正在处理的包中？
继续使用:::运算符来调用函数吗？
别的什么？

显然，使用选项3，接口可能会发生变化（因为它们不是导出的功能），并且包装会在较长时间内中断。

示例代码：

sql_join.SQLServerConnection <- function (con, x, y, type = "inner", by = NULL, ...) {
  join <- switch(type, left = sql("LEFT"), inner = sql("INNER"), 
                 right = sql("RIGHT"), full = sql("FULL"), stop("Unknown join type:", 
                                                                type, call. = FALSE))
  by <- dplyr:::common_by(by, x, y)
  using <- FALSE # all(by$x == by$y)
  x_names <- dplyr:::auto_names(x$select)
  y_names <- dplyr:::auto_names(y$select)
# more code
}

Answer 1

在我看来，您可能不必使用这些功能动词。由于dplyr现在将其数据库功能放在dbplyr中，因此相关代码为here。我在那里看不到使用auto_names或common_by。

我强烈建议您在阅读Creating New Backends后按照SQL Translation中的步骤进行操作。

对于使用JDBC的Apache Drill，也可能值得查看其他一些备用后端，例如Hrbrmaster＆＃39;} sergeant package。

扩展dplyr并使用内部函数

1 个答案: