Question

我使用scipy优化最小化包。为了给我的问题提供约束，我需要创建一个巨大的元组。我是通过以下方式完成的：

c0 = [];
count = 0;
for i in range(0, Nx):
    for j in range(0, Ny):
        c0.append({'type': 'eq', 'fun': lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.});
        count+=1;
cons = tuple(c0);

但是当最小化器使用它们时，它总是需要count的终值，这显然会导致index out of bounds错误。尝试del(count)会导致另一个错误，所以我想我对lambda函数使用的python方式的理解有问题。也许有更好的，python风格的方式使用切片和东西？非常感谢任何帮助。

Answer 1

调用lambda函数时，会计算变量中的count变量，而不是在创建它时（与其他语言不同）。您需要做的是强制使用此变量的副本，一种方法是使用闭包：

c0.append({
        'type': 'eq', 
        'fun': (lambda count: lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.) (count)
});

另一种方式（IMO的棘手方式）是用作参数的默认值：

c0.append({
    'type': 'eq', 
    'fun': lambda x, count = count:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.
});

Answer 2

你在那里做的是创建一个引用变量的函数对象，它不创建自己的副本，这样当你去执行该函数时，它会查找变量，现在具有循环中的最后一个值。

@Holt关闭可能是完成任务的最安全的方法，虽然有点复杂。我会在闭包中更改变量的名称，以使其更清晰。

这样做是创建一个单独的作用域，这样一旦执行离开外部lambda函数（调用它并返回一个值，它是你真正想要的函数对象）你的函数对象中的count变量和count中的count变量你的循环不再引用内存中的相同位置，你可以递增计数器而不影响函数引用的变量。

在python

2 个答案: