Question

我目前有一个如下所示的数据框：

           Unnamed: 1    Unnamed: 2   Unnamed: 3  Unnamed: 4
0   Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
1             1.0           1.0          s_1         g_1
2             2.0           1.0          s_2         g_1
3             3.0           1.0          s_3         g_1
4             4.0           2.0          s_4         g_2

我正在寻找一种删除标题行并将第一行作为新标题行的方法，因此新数据框将如下所示：

    Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
0             1.0           1.0          s_1         g_1
1             2.0           1.0          s_2         g_1
2             3.0           1.0          s_3         g_1
3             4.0           2.0          s_4         g_2

我尝试了if 'Unnamed' in df.columns:的内容，然后创建没有标题df.to_csv(newformat,header=False,index=False)的数据框，但我似乎没有到达任何地方。

Answer 1

new_header = df.iloc[0] #grab the first row for the header
df = df[1:] #take the data less the header row
df.columns = new_header #set the header row as the df header

Answer 2

只需执行

即可更改数据框

df.columns = df.iloc[0]
df = df[1:]

然后

df.to_csv(path, index=False)

应该做的伎俩。

Answer 3

如果你想要一个单行，你可以这样做：

df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(df.index[0])

Answer 4

这是一个简单的技巧，用于“就地”定义列索引。因为set_index设置了 row 索引，所以我们可以通过转置数据帧，设置索引并将其转回来对列执行相同的操作：

df = df.T.set_index(0).T

请注意，如果您的行已具有不同的索引，则可能必须更改0中的set_index(0)。

Answer 5

使用Python交换的另一种方式：

df, df.columns = df[1:] , df.iloc[0]

这不会重置索引

尽管如此，相反的情况却无法正常工作df.columns, df = df.iloc[0], df[1:]

Answer 6

@ostrokach的答案是最好的。您很可能希望在对数据框的所有引用中都保留它，从而可以从inplace = True中受益。
df.rename(columns=df.iloc[0], inplace = True) df.drop([0], inplace = True)

Answer 7

-另一种方法


df.columns = df.iloc[0]
df = df.reindex(df.index.drop(0)).reset_index(drop=True)
df.columns.name = None

    Sample Number  Group Number  Sample Name  Group Name
0             1.0           1.0          s_1         g_1
1             2.0           1.0          s_2         g_1
2             3.0           1.0          s_3         g_1
3             4.0           2.0          s_4         g_2

如果喜欢，请按向上箭头。谢谢

Answer 8

header = table_df.iloc[0]
table_df.drop([0], axis =0, inplace=True)
table_df.reset_index(drop=True)
table_df.columns = header
table_df

Answer 9

最佳做法和最佳OneLiner ：

df.to_csv(newformat,header=1)

注意标题值：

标题引用行号作为列名。没错，行号不是df，而是来自excel文件（0是第一行，1是第二行，依此类推）。

这样，您将获得所需的列名，而不必编写其他代码或创建新的df。

好的是，它删除了替换的行。

Python Pandas用顶行替换标题

9 个答案: