我在SQL Server数据库中有一个表，其中包含大量数据，大约200万条记录（每行大约20列）。使用新数据在每天结束时覆盖此表中的数据。
新数据可用后，我需要将此数据从SQL Server数据库复制到MongoDB表。
问题在于如何以最快的速度实现目标？
一些选项：
答案 0 :(得分：0)
从我的到期：
一个读写的简单应用程序。
将是最慢的。
某种导出/导入工具。
应该比第一个选项快得多。查看bcp实用程序以从SQL导出数据，然后使用mongoimport导入数据。但是，在mongo中存储数据的方式可能与SQL有很大不同，因此使用导出/导入工具进行映射可能是一个很大的挑战。
从SQL生成\多个文件，然后同时读取到 在MongoDB中导入
并行可能会加快一些过程，但我认为你不会对结果感到满意。
根据您的问题，数据会在每天结束时被覆盖。不知道你现在是怎么做的，但我认为那时将数据写入SQL和Mongo是有意义的。这样您就不必再次从SQL查询数据来更新Mongo。在更新SQL的同时，您将只是写入mongo。
希望它有所帮助！