Question

我正在制作一个堆积条形图，其中x轴是公司名称，y轴是调用次数，堆栈是月份。总时间为一年。

我希望能够使用代码来调用月份的图表，其中堆栈是天，以及一周的图表，其中堆栈是天。因此，我试图让它更具可迭代性。

在我今年的工作代码中，我以这种方式获得条形图的月份：

Jan = pivot_table[1].astype(float).values
Feb = pivot_table[2].astype(float).values
Mar = pivot_table[3].astype(float).values
Apr = pivot_table[4].astype(float).values
May = pivot_table[5].astype(float).values
Jun = pivot_table[6].astype(float).values
Jul = pivot_table[7].astype(float).values
Aug = pivot_table[8].astype(float).values
Sep = pivot_table[9].astype(float).values
Oct = pivot_table[10].astype(float).values
Nov = pivot_table[11].astype(float).values
Dec = pivot_table[12].astype(float).values

然后我将这些月份写入OrderedDict

months = OrderedDict([('Jan', Jan), ('Feb', Feb), ('Mar', Mar), ('Apr',Apr), ('May',May), ('Jun',Jun),('Jul',Jul), ('Aug',Aug), ('Sep',Sep),('Oct',Oct),('Nov',Nov),('Dec',Dec)])

显然这并不理想。因此，我写了一个循环。

months=[]
for month in range(1,12): 
    months[month] = pivot_table[month].astype(float).values

这给出了错误IndexError: list assignment index out of range 所以我查找错误并发现理想的方法是将值附加到列表中。我的下一步是尝试：

months=[]
for month in range(1,12): 
    months.append(pivot_table[month].astype(float).values)

并相应地更改OrderedDict：

months = OrderedDict([('Jan', 1), ('Feb', 2), ('Mar', 3), ('Apr',4), ('May',5), ('Jun',6),('Jul',7), ('Aug',8), ('Sep',9),('Oct',10),('Nov',11),('Dec',12)])

这给出了错误TypeError: 'int' object is not iterable这似乎是一个人们认为非常简单的错误，但即使在阅读了所有的堆栈流程后，我也无法弄清楚如何修复它。我尝试在[]和[[]]中包含pivot_table行，但这没有用。我也尝试过这样做：

months=[]
for month in str(range(1,12)): 
    months.append(pivot_table[month].astype(float).values)

但得到了这个错误KeyError: '['，如果我打印几个月，我会得到一个空列表，这让我认为它没有正确迭代。

Answer 1

str(range(1, 12)) == '[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]'

因此

for month in str(range(1, 12))

将按预期迭代字符串而不是数组。尝试改为

for month in range(1, 13):
    months.append(pivot_table[str(month)].astype(float).values)

（13包含第12个索引）

迭代和TypeError：＆＃39; int＆＃39;对象不可迭代

1 个答案: