Question

标题说明了一切。有没有办法序列化由sympy.lambdify生成的函数？：

import sympy as sym
import pickle
import dill
a, b = sym.symbols("a, b")
expr = sym.sin(a) + sym.cos(b)
lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy")
pickle.dumps(lambdified_expr) # won't work
dill.dumps(lambdified_expr) # won't work either

...我想这样做的原因是因为我的代码生成了很多lambdified函数，但我发现它每次都需要很长时间。

Answer 1

你实际上可以使用dill来腌制它。 dill的最新版本（例如，在github上）具有＆＃34;设置＆＃34;允许变体如何在dump上构造泡菜。是的，dill的默认设置在此对象上失败，但如果您使用递归跟踪全局引用的设置（即recurse = True）则不会失败。此设置类似于默认情况下cloudpickle为您提供的设置。

>>> import sympy as sym
>>> import pickle
>>> import dill
>>> a, b = symbols("a, b")
>>> a, b = sym.symbols("a, b")
>>> expr = sym.sin(a) + sym.cos(b)
>>> lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy")
>>> 
>>> dill.settings
{'recurse': False, 'byref': False, 'protocol': 2, 'fmode': 0}
>>> dill.settings['recurse'] = True
>>> dill.dumps(lambdified_expr)
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01U\x83c\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00C \x00\x00s\x14\x00\x00\x00t\x00\x00|\x00\x00\x83\x01\x00t\x01\x00|\x01\x00\x83\x01\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x03\x00\x00\x00sint\x03\x00\x00\x00cos(\x02\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00at\x01\x00\x00\x00b(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00<string>t\x08\x00\x00\x00<lambda>\x01\x00\x00\x00s\x00\x00\x00\x00q\x02\x85q\x03Rq\x04}q\x05(U\x03cosq\x06cnumpy.core.umath\ncos\nq\x07U\x03sinq\x08cnumpy.core.umath\nsin\nq\tuU\x08<lambda>q\nNN}q\x0btq\x0cRq\r.'

P.S。我是dill作者，所以我知道。

Answer 2

确实 - pickle，cPickle，甚至在这个例子中使用默认设置失败。

但cloudpickle并没有失败！

pip install cloudpickle

或

https://github.com/cloudpipe/cloudpickle

import sympy as sym
from cloudpickle import dumps, loads
a, b = sym.symbols("a, b")
expr = sym.sin(a) + sym.cos(b)
lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy")
var=dumps(lambdified_expr)
a1=lambdified_expr(10,10)
del lambdified_expr
lambdified_expr=loads(var)
a2=lambdified_expr(10,10)
a1==a2  # True

如何序列化sympy lambdified函数？

2 个答案: