我正在尝试根据某些设置加载模块。我找到了一个可行的解决方案,但我需要一位高级python开发人员的确认,这个解决方案性能最佳,因为使用它的API端点将处于高负载状态。
我们的想法是根据用户和其他系统配置中的参数更改端点的工作。我正在根据这些设置加载正确的处理程序类。目标是能够轻松创建新的处理程序,而无需修改调用处理程序的代码。
这是一个有效的例子:
./ run.py:
from flask import Flask, abort
import importlib
import handlers
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def api_endpoint():
try:
endpoint = "simple" # Custom logic to choose the right handler
handlerClass = getattr(importlib.import_module('.'+str(endpoint), 'handlers'), 'Handler')
handler = handlerClass()
except Exception as e:
print(e)
abort(404)
print(handlerClass, handler, handler.value, handler.name())
# Handler processing. Not yet implemented
return "Hello World"
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)
一个“简单”的处理程序示例。处理程序是一个需要定义Handler类的模块:
./ handlers / simple.py:
import os
class Handler:
def __init__(self):
self.value = os.urandom(5)
def name(self):
return "simple"
如果我理解正确,则会对端点的每个查询执行导入。它表示文件系统中的IO,用于查找模块,...
这是实施此策略的正确/“pythonic”方式吗?
答案 0 :(得分:0)
问题已移至codereview。感谢大家的帮助:https://codereview.stackexchange.com/questions/96533/extension-pattern-in-a-flask-controller-using-importlib
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