这可能有一个明显的答案,但我是初学者。我有一个“模块”(实际上只是一个包含我经常使用的一系列函数的文件),在开始时我导入了许多其他模块。但是,由于我在许多系统上工作,并非所有模块都可以在任何特定计算机上加载。为了使事情稍微变得困难,我在导入时也会更改包的名称 - 例如,matplotlib缩写为mp。
我想要做的只是加载我正在使用的系统上存在的那些模块,并对那些不存在的模块进行一些错误处理。我能想到的唯一方法是将每个import语句放在它自己的try块中,这看起来非常不像pythonic。如果我将它们全部放在同一个try块中,那么抛出错误的模块将阻止后续模块的加载。任何可能让事情看起来更漂亮的想法?如果我不想改变他们的名字那就太容易了......
答案 0 :(得分:43)
我认为try except
阻止不是pythonic;相反,它是在Python上处理导入的常用方法。
还有很多其他用途 处理实际的例外 错误条件。 常见的用法 标准的Python库是试图 导入一个模块,然后检查 是否有效。导入模块 不存在的将会提出一个 ImportError异常。您可以使用 这可以定义多个级别 基于哪些模块的功能 可以在运行时使用,也可以在运行时使用 支持多个平台(在哪里 特定于平台的代码是分开的 进入不同的模块)。
下一个例子演示了如何 使用例外来支持 特定于平台的功能。
try:
import termios, TERMIOS
except ImportError:
try:
import msvcrt
except ImportError:
try:
from EasyDialogs import AskPassword
except ImportError:
getpass = default_getpass
else:
getpass = AskPassword
else:
getpass = win_getpass
else:
getpass = unix_getpass
答案 1 :(得分:5)
正如https://stackoverflow.com/a/20228312/1587329所倡导的[已修改,来自@Ian的编辑]
from importlib import import_module
named_libs = [('numpy', 'np'), ('matplotlib', 'mp')] # (library_name, shorthand)
for (name, short) in named_libs:
try:
lib = import_module(name)
except:
print sys.exc_info()
else:
globals()[short] = lib
导入named_libs
中的所有库。第一个字符串是库名,第二个是速记。对于未命名的库,您可以使用the original:
from importlib import import_module libnames = ['numpy', 'scipy', 'operator'] for libname in libnames: try: lib = import_module(libname) except: print sys.exc_info() else: globals()[libname] = lib
答案 2 :(得分:4)
最简单的方法是确保可以在所有系统上加载所有模块。如果这不起作用,将每个import
语句括在try
块中是下一个最佳解决方案,而不是非Pythonic。