Question

我正在尝试阅读此文本文件。

A B C D
1 5 6 7
2 8 9 10
3 .......
4 .......

这封信是作为一行引入的，然后我将所有值作为浮点数引入

with open('file.txt', 'r') as f:
  headings = f.readline()

  numbers = [float(n) for n in f.read().split()] #read values to the 'numbers' as a list 
  print numbers

所以我有一个很长的所有整数列表。

但我想要这种格式的字典：

my_dict( { 1: [5,6,7], 2:[8,9,10] } )

所以第一列文件编号是键，其余的是与其各自键相关的列表。

我将每个第4个值设置为带循环的键，但是如何轻松地将其余值作为列表放入相应的键中。

Answer 1

mydict = {}
with open('file.txt', 'r') as f:
    headings = f.readline()

    for row in f:
        row = row.split()
        key = row[0]
        vals = row[1:]
        mydict[key] = vals

那样的东西？或者我错过了理解你想要的结果？由于你没有使用实际的标题A B C D ...，我不打算尝试用它们做些什么，所以我会保留你的解决方案。

你还写了一些名为my_dict（？）的类，我不会尝试使用它，因为我不知道它到底是什么。

如果您需要在输出中使用整数值，只需执行以下操作：

row = row.split()
row = list(int(n) for n in row)

Answer 2

可以使用numpy loadtxt或genfromtxt进行阅读。要创建字典，我更喜欢dictionary comprehension。请注意，我使用逗号作为示例文件的分隔符。

dtypes

Answer 3

你可以这样做：

i = iter(numbers) print [{r[0]: list(r[1:]) for r in zip(i,i,i,i)}]

Answer 4

您可以使用带有生成器表达式的csv module和dict轻松完成此操作：

import csv

with open('file.txt', 'r') as f:
    next(f) # skip header
    r = csv.reader(f, delimiter=" ")
    d = dict((int(row[0]), map(int,row[1:])) for row in r)
    print(d)

{1: [5, 6, 7], 2: [8, 9, 10]}

如果您有重复键，那么您将需要另一种方法，否则您将丢失数据，collections.defaultdict将处理重复：

import csv
from collections import defaultdict
with open('file.txt', 'r') as f:
    next(f)
    d = defaultdict(list)
    r = csv.reader(f,delimiter=" ")
    for row in r:
       d[row[0]].extend(map(int,row[1:]))

如果你想在自己的dict中每四行使用一次，你可以在csv.reader对象上使用itertools.islice：

import csv
from itertools import islice
with open('file.txt', 'r') as f:
    next(f) # skip header
    r = csv.reader(f, delimiter=" ")
    out = []
    for row in iter(lambda: list(islice(r, 4)),[]):
        out.append(dict((int(r[0]), map(int,r[1:])) for r in row ))

适用于：

将输出：

[{1: [5, 6, 7], 2: [8, 9, 10], 5: [5, 6, 7], 6: [8, 9, 10]}, {1: [2, 3, 4], 2: [2, 2, 2], 3: [3, 3, 3], 4: [4, 4, 4]}]

你可以把它全部放在一个列表comp：

 out = [dict((int(r[0]), map(int,r[1:])) for r in row) 
       for row in iter(lambda: list(islice(r, 4)),[])]

Answer 5

因为你需要在浮动中，如果你想知道如何在字典理解中做到这一点

这个答案只是对Torexed的答案的修改

with open('file.txt', 'r') as f:
    headings = f.readline()
    mydict={float(row[0]):[float(i) for i in row[1:]] for row in (rows.split(',') for rows in f)}
    print mydict

从文本文件PYTHON填充字典

5 个答案: