根据条件选择Pandas中的数据

Question

我想根据满足的条件从数据框列返回特定值（在此示例中为Project2的成本）。我没有太多运气做过一些研究。我确实写了下面的代码，但它只有用，因为我碰巧知道Project2在索引位置2。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = [['Project1', 800], ['Project2', 1000]], columns=['Project ID', 'Cost'])
print df.loc[df['Project ID'] == 'Project2'].ix[1, 'Cost']

Answer 1

做一些像 -

这样的事情

print df[df['Project ID'] == 'Project2']['Cost']

上面给出了系列，如果你想要个别值，你可以循环它们 -

for i in df[df['Project ID'] == 'Project1']['Cost']:
    print i

Answer 2

如果您查找基础值，请尝试

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Answer 3

import pandas as pd
print df[df['Project ID'] == 'Project2']['Cost'].values[0]

.values将系列转换为列表，[0]选择单个元素