Question

我正在尝试将数据帧df的最后两行作为我的数据帧的前两行，前一行是变换后的第三行。这是因为我刚刚添加了行[3,0.3232, 0, 0, 2,0.500]，[6,0.3232, 0, 0, 2,0.500]。但是，当我希望它们成为前两行时，它们会被添加到df的末尾，因此成为最后两行。我只是想知道如何做到这一点。

df = df.T
df[0] = [3,0.3232, 0, 0, 2,0.500]
df[1] = [6,0.3232, 0, 0, 2,0.500]
df = df.T
df = df.reset_index()

Answer 1

您只需致电reindex并传递新的所需订单：

In [14]:

df = pd.DataFrame({'a':['a','b','c']})
df
Out[14]:
   a
0  a
1  b
2  c
In [16]:

df.reindex([1,2,0])
Out[16]:
   a
1  b
2  c
0  a

修改

另一种方法是使用np.roll注意这会返回np.array，因此我们必须明确选择df中的列来覆盖它们：

In [30]: df = pd.DataFrame({'a':['a','b','c'], 'b':np.arange(3)}) df Out[30]: a b 0 a 0 1 b 1 2 c 2 In [42]: df[df.columns] = np.roll(df, shift=-1, axis=0) df Out[42]: a b 0 b 1 1 c 2 2 a 0

axis=0参数似乎是必要的，否则不会保留列顺序：

In [44]: df[df.columns] = np.roll(df, shift=-1) df Out[44]: a b 0 0 b 1 1 c 2 2 a

Answer 2

除非我遗漏了某些内容，否则最简单的解决方案就是首先将新行添加到开头：

existing_rows = pd.DataFrame( np.random.randn(4,3) )
new_rows      = pd.DataFrame( np.random.randn(2,3) )

new_rows.append( existing_rows )

          0         1         2
0  0.406690 -0.699925  0.449278
1  1.729282  0.387896  0.652381
0  0.091711  1.634247  0.749282
1  1.354132 -0.180248 -1.880638
2 -0.151871 -1.266152  0.333071
3  1.351072 -0.421404 -0.951583

如果你真的想要切换行，你可以像EdChum建议的那样。另一种方式是这样的：

df.iloc[-2:].append( df.iloc[:-2] )

我认为这比EdChum建议的np.roll稍微简单，但是numpy通常更快，所以如果你关心速度，我会使用np.roll。（对1,000x3数据进行一些快速测试表明它比append快3到4倍。）

在Dataframe中移动行的顺序

2 个答案: