使用R对观察子集运行回归

Question

让我们说我有两个变量A：{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}和B：{11,12,13,14,15 ，16,17,18,19,20}我希望在R中运行回归，但只使用A> 6的观测值，即使用{7,8,9,10}和{17运行回归，18,19,20}。

在STATA中很容易做到：如果A> 6则注册A B，但在R中我找不到一种简单的方法（我使用lm命令）。

请注意我是R的新手，我只能使用香草R，我不允许安装任何包。提前谢谢。

Answer 1

您可以像这样使用subset参数

lm(A ~ B, subset = A > 6 )

Answer 2

您可以使用条件索引

进行子集化

lm(A[A>6] ~ B[A>6])

Answer 3

最好确保您的变量一起存储在同一个对象中，并且最好是该对象是数据框。通过这种方式，您可以更一般地扩展到多元回归，如果由于某种原因对数据进行重新排序，则此重组将扩展到所有变量。当您进行子集化时，它也将扩展到您的所有变量。

所以回答你的问题：

wxUSE_GRAPHICS_CONTEXT

或使用df = data.frame(A = c(1:10), B = c(11:20)) lm(A ~ B, data = df[df$A>6,]) 功能：

subset