Matplotlib savefig图像修剪

时间:2010-06-28 04:35:02

标签: python matplotlib

以下示例代码将生成一个没有轴的基本折线图,并将其另存为SVG文件:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.axis('off')
plt.plot([1,3,1,2,3])
plt.plot([3,1,1,2,1])
plt.savefig("out.svg", transparent = True)

如何设置图像的分辨率/尺寸?在线图之外的图像的所有边都有填充。如何删除填充以使线条出现在图像的边缘?

3 个答案:

答案 0 :(得分:51)

我不断惊讶于在matplotlib中有多少种方法可以做同样的事情 因此,我确信有人可以使这段代码更加简洁 无论如何,这应该清楚地展示如何解决你的问题。

>>> import pylab
>>> fig = pylab.figure()

>>> pylab.axis('off')
(0.0, 1.0, 0.0, 1.0)
>>> pylab.plot([1,3,1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x37d8cd0>]
>>> pylab.plot([3,1,1,2,1])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x37d8d10>]

>>> fig.get_size_inches()    # check default size (width, height)
array([ 8.,  6.])
>>> fig.set_size_inches(4,3) 
>>> fig.get_dpi()            # check default dpi (in inches)
80
>>> fig.set_dpi(40)

# using bbox_inches='tight' and pad_inches=0 
# I managed to remove most of the padding; 
# but a small amount still persists
>>> fig.savefig('out.svg', transparent=True, bbox_inches='tight', pad_inches=0)
savefig()

Documentation

答案 1 :(得分:3)

默认的轴对象为标题,刻度标签等留下了一些空间。制作自己的轴对象,填充整个区域:

fig=figure()
ax=fig.add_axes((0,0,1,1))
ax.set_axis_off()
ax.plot([3,1,1,2,1])
ax.plot([1,3,1,2,3])
fig.savefig('out.svg')

在svg格式中,我看不到底部正确的行,但是我可以看到png格式,所以它可能是svg渲染器的一个特性。您可能只想添加一点填充以保持一切可见。

答案 2 :(得分:0)

一种减少大部分填充的非常简单的方法是在保存图形之前调用tight_layout()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 200)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x))

fig.tight_layout()
fig.savefig('plot.pdf')