使用opencv（Java）的阈值图像

Question

我正在为我的项目使用Opencv。我需要将下面的图像转换为阈值图像

我试过这个功能：

Imgproc.threshold(imgGray, imgThreshold, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY + Imgproc.THRESH_OTSU); 

但结果不太好，如下所示

所以我尝试了adaptiveThreshold function：

Imgproc.adaptiveThreshold(imgGray, imgThreshold, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 11, 2); 

结果：

我只希望二进制图像只有白色背景和黑色文本，没有黑色区域或噪音（我不喜欢使用Photo.fastNlMeansDenoising，因为它需要很多时间）。请帮我解决这个问题。

另外，我使用Tesseract进行日语识别，但准确率不高。您对日本的更好的OCR或任何提高Tesseract质量的方法有什么建议吗？

Answer 1

adaptiveThreshold是正确的选择。 只需要一个小小的调整。 使用这些参数（它是C ++，但您可以轻松转换为Java）

Mat1b gray= imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat1b result;
adaptiveThreshold(gray, result, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, 40);

生成的图像是：