情景是:
群集上的Maria db
我有一个表,每天更新两次,当我查询它时 6-7秒,(它不是超过100k行的大表),但是当我 制作表的副本并运行相同的查询它返回0.7 秒。
现在我试图优化原始表但没有运气。有 索引和BTree。我有一种感觉,当复制一个表索引 可以说是挺直的。
有人有想法吗?我尝试了一些没有运气的建议。
(从评论中复制)
SELECT SQL_NO_CACHE
value1, tbl1.C, Src,
GROUP_CONCAT( DISTINCT ROUND( tbl1.price, 4 )
ORDER BY tbl1.purdate DESC, tbl1.acttime DESC SEPARATOR ' - '
) AS purChase,
CONCAT_WS (" ", curdef.country , curdef.currname) AS defin
FROM tbl1
LEFT JOIN curdef ON tbl1.curr = curdef.curr
WHERE purdate BETWEEN DATE_SUB("2015-07-06",INTERVAL 1 DAY) AND "2015-07-06"
AND curdef.curr_Def IS NOT NULL
AND BASE = "USD"
GROUP BY Curr,curdef.curr_id
ORDER BY tbl1.Curr ASC, tbl1.feeddate DESC;
HERE是原始表中的EXPLAIN
SELECT Type = SIMPLE
TAble = curdef
Type = ALL
possible Keys = null
Key = null
Key Len = null
ref = null
rows = 195
Extra = Using where; Using temporary; Using filesort
JOIN表
SELECT Type = SIMPLE
TAble = tble1
Type = ref
possible Keys = Curr,Base,Feeddate,Src
Key = Curr
Key Len = 257
ref = curdef.curr
rows = 343
Extra = Using index condition; Using where
/*****************************************************************************/
这是复制表中的第二个解释表
SELECT Type = SIMPLE
TAble = curdef
Type = ALL
possible Keys = null
Key = null
Key Len = null
ref = null
rows = 195
Extra = Using where; Using temporary; Using filesort
/*****************************************************************************/
SELECT Type = SIMPLE
TAble = tbl1_test_01
Type = range
possible Keys = Curr,Base,Feeddate,Src
Key = Feeddate
Key Len = 3
ref = null
rows = 1462
Extra = Using index condition; Using where; Using join buffer (flat, BNL join)
/ ********************************************** ********* /
CREATE TABLE `tbl1` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Purchase` varchar(255) NOT NULL,
`Rate` double NOT NULL,
`Feeddate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`Base` varchar(255) NOT NULL DEFAULT 'USD',
`Acttime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`Src` varchar(255) NOT NULL,
`time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`actflag` char(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `Curr` (`Curr`),
KEY `Base` (`Base`),
KEY `Feeddate` (`Feeddate`),
KEY `Src` (`Src`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1911063 DEFAULT CHARSET=latin1
/ ********************************************** ********* /
CREATE TABLE `curdef` (
`curr_Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`curr` varchar(3) NOT NULL,
`curr_Def` varchar(255) NOT NULL,
`country` varchar(60) DEFAULT NULL,
`currName` varchar(60) DEFAULT NULL,
`Region` varchar(45) DEFAULT NULL,
`country_code` varchar(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`curr_Id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=214 DEFAULT CHARSET=latin1'
/ ********************************************** ********* /
CREATE TABLE `tbl1_test_01` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Purchase` varchar(255) NOT NULL,
`Rate` double NOT NULL,
`Feeddate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
`Base` varchar(255) NOT NULL DEFAULT 'USD',
`Acttime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
CURRENT_TIMESTAMP,
`Src` varchar(255) NOT NULL,
`time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`actflag` char(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`ID`),
KEY `Curr` (`Curr`),
KEY `Base` (`Base`),
KEY `Feeddate` (`Feeddate`),
KEY `Src` (`Src`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1911063 DEFAULT CHARSET=latin1
所以这是show create table with tbl1 and tbl1_test_01 join to curdef
答案 0 :(得分:0)
在制作表副本后,所有数据都位于缓存中。因此,它的运行速度提高了10倍。
让我们检查缓存大小。内存多少钱?哪个发动机? innodb_buffer_pool_size
的价值是什么?
请为这两个表提供SHOW CREATE TABLE
。
请对列名进行限定,以便我们可以确定每列中的哪个表。
如果BASE
和purdate
位于同一个表中,则此复合索引可能会加快查询速度(复制表之后和之前):
INDEX(BASE, purdate)
如果您需要进行更多讨论,请提供EXPLAIN SELECT ...
。
修改强>
副本似乎有更多索引。但它不一定包含复合索引,其中包含 BASE
和purdate
。