在numpy矩阵中初始化对象

时间:2015-07-08 09:25:05

标签: python arrays numpy matrix

我想要一个充满独特物体的numpy矩阵。目前我正在创建一个列表列表,然后将其转换为numpy数组(请参阅下面的代码,在变通方法下)。我正在使用它,因为我想使用切片来访问矩阵中的元素

我想知道是否有更好的方法来创建这样的矩阵。

import random
import numpy as np

class RandomCell(object):
    def __init__(self):
        self.value = random.randint(0, 10)
    def __repr__(self):
        return str(self.value)

# workaround
temp_matrix = [[RandomCell() for row in range(3)] for col in range(3)]
workaround_matrix = np.array(temp_matrix)

编辑:我想创建一个对象矩阵,而不是生成一个随机数矩阵

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

实际上非常简单

import numpy as np
np.random.randint(0, 10, (3,3))

答案 1 :(得分:1)

从列表列表构建数组的方法很好。另一种选择是

arr = np.array([RandomCell() for item in range(9)]).reshape(3,3)

通常,为了节省内存,您可以使用np.fromiter从迭代器构建数组。但是,由于此数组的dtype为object,因此在这种情况下,np.fromiter不是一个选项。