我有两个几乎相同的数字数组。当我拿出他们的不同之处时，我会得到一个非常小数字的数组（大约1e-16），并且一半是相同的0.我几乎是正面的，这是由于四舍五入的问题;即两个条目之间的差异小于epsilon。
那说我还想表明所有参赛作品之间的区别（即使它们非常小）。有没有办法绕过Matlab的epsilon容忍度？也许使用一些聪明的数组缩放？
编辑：这是我的问题的一个例子。数组a精确到15位数（从C文件输出中复制），而数组b来自Matlab。取一个a的元素，它正是1.00002429399044。现在从b中减去相应的条目，其中显示为1.00002429399044。根据Matlab，它们之间的差异是2.22044604925031e-16。这意味着b条目中的数字必须多于显示的数字。
考虑使用a元素为1.00003105215213的相同方案。现在，此数字与b中显示为1.00003105215213的元素之间的差异正好是0。我很难相信，在这种情况下，存储的数字完全相同 - 即如果我可以在Matlab中显示更多的数字，我希望看到两个数字之间的差异。
答案 0 :(得分：0)
如果在Matlab中有两个floating points numbers x和y，并且xy的计算结果为0，则表示x和y实际上相等：它们在内部由相同的0表示1串长度64.减法操作没有丢失“由于四舍五入问题”的信息;相反，你要么没有信息开始，要么在减法之前丢失它。
如果您怀疑x和y不相等，则必须先查看之前发生的事情。有可能重新组织计算，知道最终目标是将x与y进行比较。
简单示例：如果我想为某些大x计算y = sqrt（x ^ 2 + 1），那么该公式就可以正常编写。但如果事实证明我的最终目标是将结果与x进行比较，即考虑sqrt（x ^ 2 + 1）-x，我将采用不同的方式，使用sqrt（x ^ 2 + 1） - x = 1 /（sqrt（x ^ 2 + 1）+ x）。