Question

在R中，当我使用这样的命令时：

b <-c(7,10)
b

默认情况下是创建行向量（1行，2列）还是列向量（1列，2行）？

我无法从显示的输出中辨别出来。我是R初学者（很明显:)：）

Answer 1

都不是。默认情况下，矢量没有维度属性，它只有一个长度。

如果你查看关于矩阵算术的文档help("%*%")，你会看到：

将两个矩阵相乘，如果它们是一致的。如果一个参数是一个向量，它将被提升为行或列矩阵这两个论点是一致的。如果两者都是相同长度的向量，它将返回内积（作为矩阵）。

因此R将以任何方式解释向量，使矩阵乘积合理。

举例说明：

> b <- c(7,10)
> b
[1]  7 10
> dim(b) <- c(1,2)
> b
     [,1] [,2]
[1,]    7   10
> dim(b) <- c(2,1)
> b
     [,1]
[1,]    7
[2,]   10
> class(b)
[1] "matrix"
> dim(b) <- NULL
> b
[1]  7 10
> class(b)
[1] "numeric"

矩阵只是具有维度属性的向量。因此，添加一个显式维度使其成为一个矩阵，R将以上下文中有意义的方式执行此操作。

矩阵乘法上下文中的行为示例：

> m <- matrix(1:2,1,2)
> m
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
> m %*% b
     [,1]
[1,]   27
> m <- matrix(1:2,2,1)
> m %*% b
     [,1] [,2]
[1,]    7   10
[2,]   14   20

Answer 2

您可以将R中的向量（c（））视为行或列。你可以通过

看到这个

rbind(c(1,3,5),c(2,4,6))
cbind(c(1,2,3),c(4,5,6))

这是一个集合。默认情况下，在转换为数据框时

data.frame(c(1,2,3))

它是一个列，这样第一个索引将解决引用表的哪一列，与线性代数中的正统相矛盾。

即，在向量转换为data.frame时访问hello 需要额外的索引

a = data.frame(c("hello","F***ery"))
a[[1]][[1]]

这就是事情变得古怪的地方，因为数据框架不会带有字符串...＆＃34;你好＆＃34;应该是一个整数，有级别......

Answer 3

c函数创建一个＆＃34; atomic＆＃34;矢量，在R编程艺术中使用Norman Matloff的词：

原子矢量，因为它们的组件不能分解成较小的组件。

它可以看作是一个＆＃34;连接＆＃34; （实际上c代表连接）元素，由它们的位置索引，因此没有维度（在空间意义上），而只是一个从1到长度的连续索引对象本身。

默认情况下，c命令是否在R中创建行向量或列向量

3 个答案: