在r中裁剪（子集化）光栅图像（矩阵）

Question

我希望能够将由矩阵组成的光栅图像分割成单独的矩阵/图像，以便我可以比较它们。

举个例子，假设我有这个光栅图像 -

library(grid)      
m = matrix(c( .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7), nrow = 6, ncol=9)
grid.raster(m)

我想将它“裁剪”成6个单独的单元格，将每个单元格保存为自己的矩阵。 我一直在想这可能是基于尺寸的。

d <- dim(m)

然后知道我的细胞每个x维度是x维度的1/2，然后循环查找并保存每个细胞。

我实际上尝试使用的数据有48个单元格，每个单元格周围有一条模糊的线条，创建了相同大小的矩形。如果在R中有一种方法可以找到边界并打出理想的单个单元格，但使用尺寸似乎是一个可行的解决方案。

谢谢！

Answer 1

如果你总是知道你的子瓷砖有规则的形状和正方形，那么还有其他的方法/包来创建它们。但我认为raster软件包是以一种非常通用，易于理解的方式完成您所需要的最佳解决方案：

m <- matrix(c( .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .3, .7, .7, .3, .7, .7, .7, .7, .7, .7, .7), nrow = 6, ncol=9)


library(raster)

##  Construct a raster object from your matrix:
r <- raster(m)

##  Build index locations for upper left corners of grid:
i <- seq(1, ncol(r), ncol(r)/3)
j <- seq(1, nrow(r), nrow(r)/2)
indices <- expand.grid(i, j)

##  Crop to these grid locations, storing individual cropped
##    areas in a list object:
r_out <- lapply(1:nrow(indices), function(x){ 
  crop(r, 
    extent(r,
      indices[x,2], indices[x,2]+nrow(r)/2 - 1,
      indices[x,1], indices[x,1]+ncol(r)/3 - 1
    )
  )
})


##  Plot all individual rasters:
par(mfrow=c(2,3))
lapply(r_out, plot)

##  Re-mosaic raster objects:
args <- r_out
args['fun'] <- 'mean'
r_out_mos <- do.call(mosaic, args)
par(mfrow=c(1,1))
plot( r_out_mos )