Pandas Dataframe中的空白列

Question

转换为Pandas DataFrame时，如何忽略行中的最后一个空格？

我有以下格式的CSV文件：

Column #1   : Type
Column #2   : Total Length
Column #3   : Found
Column #4   : Grand Total

1;2;1;7.00;
2;32;2;0.76;
3;4;6;6.00;
4;1;5;4.00;

我遍历了＃39;列＃＆＃39;首先创建我的列名称的行（所以4列），然后我解析以下行来使用＆＃39 ;;＆＃39;来创建我的DataFrame。作为分隔符。但是我的一些文件包含一个尾随的＆＃39 ;;＆＃39;在如上所示的每一行的末尾，所以我的Pandas DataFrame认为有一个包含空格的第5列，因此抛出一个错误，说没有指定足够的列名

Pandas中是否有机制在创建DataFrame时删除/忽略尾随＆＃39 ;;＆＃39;或空格？我正在使用read_csv来创建DataFrame。

感谢。

Answer 1

只需传递usecols的参数：

In [160]:
t="""1;2;1;7.00;
2;32;2;0.76;
3;4;6;6.00;
4;1;5;4.00;"""
​import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=';', header=None, usecols=range(4))
df

Out[160]:
   0   1  2     3
0  1   2  1  7.00
1  2  32  2  0.76
2  3   4  6  6.00
3  4   1  5  4.00

在这里，我生成列表[0,1,2,3]以指示我感兴趣的列。