我有一个看起来像这样的data.frame
DATE MEAN SUM MAX MIN SAISON JAHR
1 1995-09-01 00:00:00 2.370833 56.9 7.4 0 S 1995
2 1995-09-01 01:00:00 2.225000 53.4 7.4 0 S 1995
3 1995-09-01 02:00:00 2.091667 50.2 7.4 0 S 1995
4 1995-09-01 03:00:00 1.929167 46.3 7.4 0 S 1995
5 1995-09-01 04:00:00 1.745833 41.9 7.4 0 S 1995
6 1995-09-01 05:00:00 1.558333 37.4 7.4 0 S 1995
....
使用dplyr包,我能够为每个SAISON和JAHR提取最高的SUM:
group_by(.data = dataframe,JAHR,SAISON)
summarise(gJahrSAISON_24, hoechsterNiederschlag = max(SUM))
您是否知道如何为每个JAHR和SAISON提取十(!)个最高金额?
答案 0 :(得分:3)
您可以将slice
与arrange
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(JAHR, SAISON) %>%
arrange(desc(SUM)) %>%
slice(1:10)
或filter
与min_rank/dense_rank
df1 %>%
group_by(JAHR, SAISON) %>%
filter(dense_rank(SUM)<=10)
使用data.table
的类似选项
library(data.table)#v1.9.5+
setDT(df1)[order(-SUM), .SD[1:10], by = .(JAHR, SAISON)]
或者
setDT(df1)[, .SD[frank(SUM, ties.method='first') <=10], by = .(JAHR, SAISON)]
或使用sqldf
library(sqldf)
sqldf('select * from df1 i
where rowid in
(select rowid from df1
where JAHR = i.JAHR and SAISON=i.SAISON
order by SUM desc
limit 10)
order by i.JAHR, i.SAISON, i.SUM desc')
或base R
df1[with(df1, ave(SUM, SAISON, JAHR, FUN=function(x)
rank(-x, ties.method='first'))<=10),]