构建可扩展的Heroku flask Web应用程序的最佳方法，它是python

Question

顺便说一句。我正在使用Flask。

因此，当用户请求ex的特定URL时。 example.com/specificshit我需要检索各种API，从中计算统计数据，将它们返回给用户并将其存储在某个地方供以后使用。据我所知，直接方法的问题在于，这将使得使用暂停一段时间，直到完成所有计算。据我所知，我应该使用工作流程，这在heroku上应该更容易。但是在计算结果后如何将结果返回给用户？

似乎我的新手@python状态真的让我回到这里，因为似乎有很多东西我必须设置，我只是无法做到正确。那么有什么好的和简单的方法来构建这样的东西，以便应用程序在需要时保持可扩展性？很抱歉长时间的咆哮，并提前感谢您的帮助。

Answer 1

所以，你在这里问的是排队。

这是做你正在谈论的最好的方式：

• 在Celery中使用Amazon SQS或Rabbit MQ等排队经纪人。
• 当用户访问需要大量计算的页面时，接受传入的请求，告诉celery异步运行任务，然后立即向用户呈现HTML页面。
• 然后，用户将看到一个HTML页面，该页面通常应该有一些微调器，让用户知道正在进行计算。
• 当你之前告诉celery运行你的任务时，它所做的是它向SQS / RabbitMQ发出了一条消息。
• 然后你将在Heroku上运行一个工作进程，它接收来自SQS / RabbitMQ的消息，并运行一个函数来进行计算。
• 完成这些计算后，此函数会将计算出的数据存储在数据库中，或者只是在某处向消息代理返回响应。
• 然后你要么：在你的浏览器上通过私人URL（/ computation / results / xxx或其他东西）对这些数据进行一些AJAX代码，或者使用像websockets这样的东西直接将这些数据推送到Web浏览器你的服务器。