我试图在巴西对BTC价格进行分析,并将其与其他4个国家进行比较..
所以我找到quandl并下载了两个国家的.csv数据。
每个.csv有6列:
- 日期
- 24h.Average
- 向
- 出价
- 最后
- Total.Volume
醇>
好吧,我正试图用:
创建一个新表BTCBRL$Date
BTCBRL$Last
BTCUSD$Last
BTCCNY$Last
BTCEUR$Last
所以我写道:
lastPrices <- cbind(BTCBRL$Date, BTCBRL$Last, BTCUSD$Last, BTCCNY$Last, BTCEUR$Last)
但是我的约会曾经是2015-07-05
,刚刚成为656
..
处理它的效率如何?最好在同一张表中覆盖它..
答案 0 :(得分:1)
如果要保留混合类型(即同时具有日期和数值),请使用data.frame()
而不是cbind()
。后者返回一个矩阵,矩阵只能保存一个原子数据类型,因此它将所有内容转换为数字。