Question

我有一个数据框：

d<-data.frame(time = factor(c("00:00","00:15","00:30","00:45", "01:00","01:15","01:30","01:45","02:00","02:40" )), q=c(0,0,100,0,0,100,0,0,0,0),p=c(.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25,.25))
d


    time   q    p
1  00:00   0 0.25
2  00:15   0 0.25
3  00:30 100 0.25
4  00:45   0 0.25
5  01:00   0 0.25
6  01:15 100 0.25
7  01:30   0 0.25
8  01:45   0 0.25
9  02:00   0 0.25
10 02:40   0 0.25

我想消除数据帧的行，这些行是列＃34; q＆＃34;的第一个非零索引之前的行。并且在列＃34; q＆＃34;的最后一个非零索引之后。在上面的例子中，结果应如下所示：

  00:30 100 0.25
  00:45   0 0.25
  01:00   0 0.25
  01:15 100 0.25

最好的方法是什么？

Answer 1

您可以使用which

 indx <- which(d$q!=0)
 d[indx[1L]:indx[length(indx)],]
 #   time   q    p
 #3 00:30 100 0.25
 #4 00:45   0 0.25
 #5 01:00   0 0.25
 #6 01:15 100 0.25

正如@Frank在评论中提到的，如果所有值都是'0'，那么我们可能需要一个条件。在这种情况下，以下函数将返回整个数据集。

 f1 <- function(dat, col){
   if(sum(dat[,col])!=0){
     indx <- which(dat[,col]!=0)
     dat[indx[1L]:indx[length(indx)],]
     }
   else{
    dat
    }
  }

 f1(d, 'q')
 #    time   q    p
 #3 00:30 100 0.25
 #4 00:45   0 0.25
 #5 01:00   0 0.25
 #6 01:15 100 0.25

Answer 2

这是我的建议。

d[d$q!=0,]

如何找到第一个非零元素和最后一个非零元素和TRIM向量

2 个答案: