R：中的错误（只有源代码形式的包，可能需要编译C / C ++ / Fortran）

Question

我正在尝试在R-Studio中安装'yaml'和'stringi'软件包，它不断给我这些错误：

> install.packages("stringi")
Package which is only available in source form, and may need compilation of C/C++/Fortran: ‘stringi’
These will not be installed

或

> install.packages('yaml')
Package which is only available in source form, and may need compilation of C/C++/Fortran: ‘yaml’
These will not be installed

如何正确安装这些？

Answer 1

该错误是由于R无法在CRAN上找到软件包的二进制版本，而只是找到软件包的源版本而您的Windows安装无法编译它。通常这不会发生，但在这种情况下是由CRAN的某些镜像的（临时）中断引起的。如果输入：

> getOption('repos')
                                CRAN                            CRANextra 
           "http://cran.rstudio.com" "http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin" 
attr(,"RStudio")
[1] TRUE

默认情况下，您会看到R使用"http://cran.rstudio.com"来查找要下载的包。如果您看到the cran mirrors web page，您可以在顶部看到"http://cran.rstudio.com"实际上将您重定向到全球不同的服务器（我假设根据地理位置）。

当我遇到上述问题时，我通过手动将回购更改为提供的链接中的一个网址解决了这个问题。如果您收到上述错误，我建议您使用其他国家/地区（甚至是大陆）。

如果上面的链接发生变化，我会在下面提供一些网址：

1. 巴西http://nbcgib.uesc.br/mirrors/cran/
2. 意大利http://cran.mirror.garr.it/mirrors/CRAN/
3. 日本http://cran.ism.ac.jp/
4. 南非http://r.adu.org.za/
5. 美国https://cran.cnr.Berkeley.edu/

您需要按如下方式运行函数install.packages：

install.packages('<package_name>', repo='http://nbcgib.uesc.br/mirrors/cran/')
#or any other url from the list or link

然后其中一个应该从另一个镜像安装二进制文件。

Answer 2

您需要安装RTools来构建这样的包（即源包而不是二进制包）。安装Rtools后，再次尝试install.packages("ggplot2")，R会提示您：

Do you want to attempt to install these from source?
y/n:

（见下图）

您需要回答y，它会尝试编译包，以便安装。

Answer 3

今天遇到这个问题，现在首先下载Windows二进制文件，然后安装例如，解决它。

install.packages("https://cran.r-project.org/bin/windows/contrib/3.3/stringi_1.1.1.zip", repos =NULL)

转到https://cran.r-project.org/然后转到R Binaries / Windows / contrib并将url作为参数复制到install.packages（）

Answer 4

从zip文件安装包 - 可从r-project网站下载。

基本R

1. 转到包
2. 从本地文件安装包。

在RStudio中

1. 转到包
2. 安装包
3. 从包存档文件安装。

Answer 5

一切都对我有用，直到我发现计算机上安装了旧版本的R。卸载所有内容并安装最新的R版本是可行的！

Answer 6

在使用最新版本的R 时遇到了这个问题，因此没有可用的二进制文件。一个简单的解决方案是更新我的R版本。

Answer 7

我不得不download the latest version of Rtools：

进入下载文件夹并双击它进行安装。

关闭并重新打开任何 R 会话。

现在包应该像往常一样安装。

但是，如果您仍然遇到问题，请尝试从源代码安装软件包（使用 type="source"）

像这样：

install.packages("dplyr", type="source")